# HiroshimAI スキルランキング

> Claude Code や Codex などのAIエージェントで使える「スキル」のインストール数ランキング。skills.sh の公開データを60秒ごとに取得し、各スキルが何をするものかを日本語で解説しています。

- サイト: https://hiroshimai-skills-ranking.vercel.app
- 発行: HiroshimAI株式会社（https://www.hiroshimai.co.jp/）
- データ出典: skills.sh（The Agent Skills Directory） — https://skills.sh/
- 更新間隔: 60秒
- 最終取得(UTC): 2026-08-05T06:44:50.623Z

## このサイトが答えられること

- いま最も使われているAIエージェント向けスキルは何か（累計 / 直近24時間 / 直近1時間）
- 各スキルが何をするものかの日本語での説明
- 各スキルのインストールコマンドと提供元

## ランキングの種類

| ビュー | URL | 指標 |
| --- | --- | --- |
| 総合 | https://hiroshimai-skills-ranking.vercel.app/ | 累計インストール数 |
| トレンド | https://hiroshimai-skills-ranking.vercel.app/?view=trending | 直近24時間のインストール数 |
| 急上昇 | https://hiroshimai-skills-ranking.vercel.app/?view=hot | 直近1時間のインストール数 |

機械可読なJSONは以下で取得できます。

- https://hiroshimai-skills-ranking.vercel.app/api/skills?view=all-time
- https://hiroshimai-skills-ranking.vercel.app/api/skills?view=trending
- https://hiroshimai-skills-ranking.vercel.app/api/skills?view=hot

## 累計インストール数 上位50件（累計インストール）

| # | スキル | 提供元 | 累計インストール | 日本語での説明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | find-skills | vercel-labs/skills | 2,820,575 | 「こういうことをやりたい」と伝えると、公開されているスキルの中から適したものを探してインストールまで案内する。インストール数や提供元の信頼性を見て候補を絞るので、スキル探しの入口として最初に入れておく1本。 |
| 2 | grill-me | mattpocock/skills | 754,978 | こちらの計画や設計をAIが質問攻めにして穴を洗い出す。決定事項を枝分かれごとに順番に潰していくので、実装前に「決めきれていない部分」を強制的に言語化させられる。 |
| 3 | frontend-design | anthropics/skills | 741,882 | Anthropic公式。「いかにもAIが作った画面」を避けるためのフロントエンド設計指針。ブルータリズムや高級感など方向性を先に決めさせ、タイポグラフィや余白の判断を具体化してから実装させる。 |
| 4 | grill-with-docs | mattpocock/skills | 640,838 | grill-me の強化版で、既存コードや用語集（CONTEXT.md）、過去の設計判断を読んだうえで質問してくる。プロジェクト固有の言葉づかいに沿って設計を詰めたいときに向く。 |
| 5 | agent-browser | vercel-labs/agent-browser | 628,408 | AIにブラウザを操作させるスキル。ヘッドレスChromium、プロファイル付きの実物Chrome、クラウド上のリモートブラウザの3モードに対応し、複数コマンドをまたいでログイン状態を保てる。 |
| 6 | improve-codebase-architecture | mattpocock/skills | 616,466 | コードベースを読んで「浅いモジュール」「結合が強すぎる箇所」「テストしにくい継ぎ目」を洗い出し、テスタビリティ改善という形でリファクタ案を出す。 |
| 7 | vercel-react-best-practices | vercel-labs/agent-skills | 606,459 | Vercel製。React / Next.js の性能改善ルールを影響度順に70項目まとめたもの。データ取得の直列化やバンドル肥大といった重い問題から順に指摘してくれる。 |
| 8 | tdd | mattpocock/skills | 594,420 | 縦切りの機能単位でテストから書かせるTDD運用。実装の内部ではなく公開APIごしの振る舞いを検証させる方針なので、テストがリファクタの邪魔になりにくい。 |
| 9 | setup-matt-pocock-skills | mattpocock/skills | 543,617 | Matt Pocock系スキル群を使う前の下準備。リポジトリのGitHub/GitLab設定、AGENTS.md・CLAUDE.md の有無、課題管理のラベル体系を調べて設定ファイルを作る。 |
| 10 | lark-approval | open.feishu.cn | 528,408 | 飛書の稟議・承認フロー操作。承認は人の行為なので既定でユーザー身分で実行し、パラメータ構造は推測せずリファレンスを引く方針が徹底されている。 |
| 11 | lark-doc | open.feishu.cn | 528,353 | 飛書ドキュメントの取得・作成・更新をCLI経由で行う。URLにアンカーが付いているときは全文ではなく該当箇所だけ読む、といった実運用向けの作法まで指定されている。 |
| 12 | lark-base | open.feishu.cn | 528,187 | 飛書の多次元表（Base／bitable）操作。テーブルやフィールドの作成、レコードの読み書きに加えて、数式フィールド・lookup・テーブル横断集計・TopN集計まで扱う。 |
| 13 | lark-drive | open.feishu.cn | 528,047 | 飛書クラウドスペース（クラウドドライブ）のファイル管理。ローカルのExcel/CSVを取り込むときはBase側の機能に振り分ける、といったルートの振り分け規則を持つ。 |
| 14 | lark-shared | open.feishu.cn | 527,950 | 飛書（Lark）系スキル全体の共通ルール。lark-cli の初期設定、ユーザー権限とアプリ権限の切り替え、権限エラーの扱いを定義する土台で、他のlarkスキルはこれを先に読む前提で書かれている。 |
| 15 | lark-calendar | open.feishu.cn | 527,936 | 飛書カレンダーの予定管理。会議室の予約・時間調整が絡む操作では専用リファレンスを必ず先に読ませる作りで、日程調整の事故を防ぐ設計になっている。 |
| 16 | lark-im | open.feishu.cn | 527,883 | 飛書のチャット操作。テキスト・画像・ファイル・カードなど各メッセージ種別とスレッド構造を扱い、Botとユーザーどちらの身分で送るかを切り替える。 |
| 17 | lark-contact | open.feishu.cn | 527,848 | 飛書の組織・連絡先照会。氏名やメールから社員のIDを引く、Botを検索する、といった操作をユーザー身分／Bot身分の2経路で使い分ける表を持つ。 |
| 18 | lark-sheets | open.feishu.cn | 527,645 | 飛書スプレッドシートの操作。「シート」「タブ」「子表」のように呼び方が揺れる語を同一物として解釈する対応表を持っているのが特徴。 |
| 19 | lark-attendance | open.feishu.cn | 527,628 | 飛書の勤怠管理。従業員種別などの定型パラメータは自動で埋め、ユーザーに聞き返さないよう指定されているため打刻・勤怠集計の照会がそのまま流れる。 |
| 20 | lark-wiki | open.feishu.cn | 527,587 | 飛書のナレッジベース（Wiki）操作。Bot身分では部署IDでのメンバー追加ができないなど、API側の制約を踏まえた手順が明記されている。 |
| 21 | lark-event | open.feishu.cn | 527,571 | 飛書のイベント購読。購読可能なイベントの一覧・登録・確認をCLIで行い、Botの自動反応を組み立てる土台になる。 |
| 22 | lark-openapi-explorer | open.feishu.cn | 527,499 | 既存スキルやCLIでカバーされていない要件のとき、飛書公式のOpenAPIドキュメント階層を辿って生APIを直接叩く。最後の逃げ道として用意されたスキル。 |
| 23 | lark-minutes | open.feishu.cn | 527,479 | 飛書の妙記（会議の自動記録）を扱う。カレンダー・ビデオ会議・ドキュメントとの境界を先に読ませ、どの成果物をどこから取るかを間違えないようにしている。 |
| 24 | lark-mail | open.feishu.cn | 527,446 | 飛書メールの操作。メール単体（message）とスレッド、下書きの関係を整理したうえで送信・取得・検索を行う。 |
| 25 | lark-whiteboard | open.feishu.cn | 527,445 | 飛書ホワイトボードの操作。lark-cli と専用のwhiteboard-cliの両方を使い、図形やノードを描き込む。 |
| 26 | lark-task | open.feishu.cn | 527,400 | 飛書タスクの作成・更新・検索。検索を使うべきか一覧から辿るべきかを、ユーザーが検索語を明示したかどうかで判断する方針を持つ。 |
| 27 | lark-skill-maker | open.feishu.cn | 527,289 | lark-cli を使う新しいスキル自体を作るためのスキル。「SKILL.md でAIにCLIの使い方を教える」という構造を定型化している。 |
| 28 | lark-slides | open.feishu.cn | 527,274 | 飛書スライドの操作。ドキュメントが長いため必ず全文を2回読ませる、という念入りな指示が入っているのが特徴。 |
| 29 | lark-vc | open.feishu.cn | 527,181 | 飛書のビデオ会議操作。会議本体と、議事録・妙記といった会議成果物の責任範囲を切り分けるリファレンスを必読にしている。 |
| 30 | lark-workflow-meeting-summary | open.feishu.cn | 527,133 | 会議の議事録をまとめる複合ワークフロー。lark-shared と lark-vc を前提に、会議記録の収集から要約までを一連の流れとして実行する。 |
| 31 | lark-workflow-standup-report | open.feishu.cn | 527,107 | 「今日の予定と未完了タスクを教えて」に答える朝会・日報向けワークフロー。カレンダーとタスクを横断して1つの摘要にまとめる。 |
| 32 | web-design-guidelines | vercel-labs/agent-skills | 516,288 | Vercel の Web Interface Guidelines に照らしてUIコードを監査する。毎回ガイドライン本体を取得し直すので、指摘内容が古くならない作りになっている。 |
| 33 | handoff | mattpocock/skills | 510,752 | 会話の文脈を引き継ぎ用ドキュメントに圧縮して保存する。コンテキストが膨らんだセッションを畳んで、新しいセッションに作業を渡すときに使う。 |
| 34 | lark-okr | open.feishu.cn | 508,177 | 飛書OKRの参照・更新。自分と上司・部下のOKRを既定のユーザー身分で辿り、権限があれば他者のOKRも参照する。 |
| 35 | triage | mattpocock/skills | 508,020 | 課題を状態機械として捌くトリアージ運用。bug/enhancementの2分類と、needs-triage から ready-for-agent までの5状態でラベルを回し、エージェント向けの作業指示書まで生成する。 |
| 36 | microsoft-foundry | microsoft/azure-skills | 505,788 | Microsoft公式。Microsoft Foundry上でのAIエージェント運用一式。サンプルからの作成、コンテナ化とACRへのpush、デプロイ、呼び出し、評価までを通しで扱う。 |
| 37 | azure-ai | microsoft/azure-skills | 501,254 | Azure AI Search・Speech・OpenAI・Document Intelligence をまとめて扱う。全文/ベクトル/ハイブリッド検索、OCRや固有表現抽出、音声処理を横断して呼び出せる。 |
| 38 | azure-diagnostics | microsoft/azure-skills | 501,005 | Azure本番障害の切り分け。AppLens・Monitor・リソース健全性を使い、Container Apps／Functions／AKSのイメージ取得失敗やコールドスタートを個別ガイドで追う。 |
| 39 | azure-deploy | microsoft/azure-skills | 500,937 | 準備済みアプリのAzureデプロイ実行。azure-validate と azure-prepare を通した検証済み計画がないと進まない安全設計になっている。 |
| 40 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | 500,774 | デプロイ前の下ごしらえ。アプリ種別に応じて Bicep か Terraform のIaC、azure.yaml、Dockerfile を生成する。 |
| 41 | azure-validate | microsoft/azure-skills | 500,314 | デプロイ前検証。Bicepビルド、Terraform validate、Azure CLIのpreflightを走らせ、権限（RBAC）やIDの設定漏れも確認する。 |
| 42 | azure-storage | microsoft/azure-skills | 500,236 | Blob・ファイル共有・キュー・テーブル・Data Lake の5種のストレージを統一的に扱う。用途ごとにどれを選ぶかの判断も含む。 |
| 43 | entra-app-registration | microsoft/azure-skills | 499,998 | Microsoft Entra ID のアプリ登録とOAuth 2.0設定、MSAL組み込み。API権限やクライアントシークレットの管理まで面倒を見る。 |
| 44 | appinsights-instrumentation | microsoft/azure-skills | 499,754 | Application Insights の計装ガイド。ASP.NET Core と Node.js について、SDK設定とテレメトリの取り方を扱う。 |
| 45 | azure-resource-lookup | microsoft/azure-skills | 499,671 | Resource Graph クエリで複数サブスクリプションを横断し、VM・ストレージ・Key Vaultなど任意のリソースを高速に棚卸しする。 |
| 46 | azure-compliance | microsoft/azure-skills | 499,621 | azqr（Azure Quick Review）でベストプラクティス適合を診断し、Key Vaultの有効期限切れやリソース設定の不備を洗い出す。 |
| 47 | azure-aigateway | microsoft/azure-skills | 499,497 | API ManagementをAIゲートウェイとして構成する。セマンティックキャッシュによるコスト削減、トークンのレート制限、コンテンツ安全性フィルタ、脱獄検知を含む。 |
| 48 | azure-kusto | microsoft/azure-skills | 499,420 | Azure Data Explorer に対するKQLクエリ実行。ログ解析やテレメトリの時系列分析を、巨大データでも短時間で回す。 |
| 49 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | 499,372 | リソースグループを走査して構成図に変換する。リソース間の依存や接続関係を可視化し、既存環境の把握に使える。 |
| 50 | prototype | mattpocock/skills | 493,258 | 設計や仕様の疑問を1つ解くための捨てるコードを書く。状態遷移やロジック検証用のターミナルアプリか、UI案を切り替えられる画面か、どちらかを選んで作る。 |

## 引用時の注意

- インストール数は人気の指標であり、安全性の指標ではありません
- 数値の定義と集計は skills.sh に準拠しています（当サイトは加工していません）
- 日本語解説は当社が原文（SKILL.md・概要）を読んで作成したものです。原文と齟齬がある場合は原文が正です

## よくある質問

### エージェント・スキルとは何ですか？

AIエージェントに手順書（SKILL.md）を追加する仕組みです。インストールしておくと、条件に合った場面でエージェントが自分でその手順を読み、決まったやり方で作業します。Claude Code・Codex・Cursor など、Agent Skills 形式に対応したエージェントで共通して使えます。

### スキルはどうやってインストールしますか？

ターミナルで `npx skills add <owner/repo>` を実行します。インストール先のエージェントは自動で検出されます。特定のスキルだけ入れる場合は `--skill <名前>` を付けます。

### いま最も使われているエージェント・スキルは何ですか？

累計インストール数では vercel-labs/skills の find-skills が首位です（281万件以上）。次いで mattpocock/skills の grill-me、Anthropic公式 anthropics/skills の frontend-design が続きます。順位は skills.sh のデータをもとに60秒ごとに更新しています。

### インストール数が多いスキルは安全ですか？

いいえ。インストール数は人気の指標であって安全性の指標ではありません。スキルはエージェントの権限で動くため、提供元が公式かどうか、SKILL.md が公開されているか、外部サービスのAPIキーを要求しないかを導入前に確認してください。実際に、インストール数が急伸しているのに SKILL.md が公開されていないスキルも存在します。

### このランキングのデータはどこから来ていますか？

順位とインストール数は skills.sh の公開データを60秒間隔で取得したものです。数値の定義と集計は skills.sh に準拠しており、当サイトは加工していません。日本語解説は HiroshimAI株式会社が各スキルの SKILL.md と概要を読んで作成しています。

### 3つのランキング（総合・トレンド・急上昇）の違いは何ですか？

総合は公開以来の累計インストール数、トレンドは直近24時間、急上昇は直近1時間のインストール数です。新しいスキルは総合では下位でもトレンドで上位に来るため、定番を探すなら総合、いま流行っているものを知るならトレンドか急上昇を見てください。